Sobivuse hindaja
Sobivuse hindaja tuvastab ravi põhjusliku efekti, sidudes iga töödeldi üksuse ühe või mitme sarnaste vaadeldud omadustega töötluseta üksusega. Rubin (1973) poolt formaliseeritud ja Abadie ning Imbensi (2006) poolt range suursuurusteooriaga antud hindaja konstrueerib vaatlusandmetest usaldusväärse kontrollrühma, ilma et oleks vaja tulemusmudeli parameetrilist mudelit.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Allikad
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koondatud täpne sobitamine (CEM)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ compare
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →