ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Mitmeperioodiline sündmusuuringu disain

Mitmeperioodiline sündmusuuringu disain hindab põhjuslikke töötlusefekte igal ajahetkel võrreldes töötluse algusega, kasutades paneelandmeid, mis hõlmavad mitut perioodi enne ja pärast töötlust. Täistrajektoori koondades töötluskoefitsiente mitte ainult ühte keskmist numbrit, paljastab see, kuidas efektid aja jooksul kuhjuvad, hajuvad või jäävad stabiilseks – ja võimaldab formaalseid teste eelnevate paralleelsete trendide kohta paljudes perioodides samaaegselt.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/multi-period-event-study-design

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/multi-period-event-study-design · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026