Entropy Balancing
Entropy balancing on on kausaalse järelduse meetod, mis määrab kontrollgrupi üksustele kaalud nii, et ümberkaalutud kontrollvalim vastaks täpselt ravigrupile valitud kovariaatide momentide (keskväärtused, dispersioonid, kallakus) osas. Hainmuelleri (2012) tutvustatud meetod asendab proovimise ja eksimise teel toimiva sobivuskoefitsiendi kärpimise piiratud maksimaalse entroopiaga optimeerimisega, mis saavutab tasakaalu ühe sammuga.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+12 more
Allikad
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koondatud täpne sobitamine (CEM)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Sobivuse hindajaPõhjuslik järeldamine↔ compare
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →