Masinõppimisega täiustatud sobivusskoori sobitamine
Masinõppimisega täiustatud sobivusskoori sobitamine (ML-PSM) asendab traditsioonilise logistilise regressiooni, mida kasutatakse sobivusskooride hindamiseks, paindlike masinõppimisalgoritmidega – nagu gradienttugevduspuud, juhuslikud metsad või LASSO –, et paremini tabada kovariaatide vahelisi keerukaid, mittelineaarseid seoseid. Saadud rikkamad sobivusskoorid parandavad kovariaatide tasakaalu ja vähendavad hinnatava keskmise töötlusefektide mõju töödeldutele (ATT) tekkivat moonutust.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- McCaffrey, D. F., Ridgeway, G., & Morral, A. R. (2004). Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies. Psychological Methods, 9(4), 403-425. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.403 ↗
- Westreich, D., Lessler, J., & Funk, M. J. (2010). Propensity score estimation: neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and meta-classifiers as alternatives to logistic regression. Journal of Clinical Epidemiology, 63(8), 826-833. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2009.11.020 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/machine-learning-augmented-propensity-score-matching
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Koondatud täpne sobitamine (CEM)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Entropy BalancingPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Masinõppega täiendatud kahekordselt robustne hinnang (ML-DR)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →