ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Coarsened Exact Matching haridusuuringutes

Coarsened Exact Matching (CEM) on eelnevate andmetöötlusmeetodite hulka kuuluv sobitamisstrateegia, mis vähendab tasakaalustamatust töödeldud ja võrdlusgrupi vahel enne tulemusanalüüsi. Haridusuuringutes kasutatakse seda tasakaalustatud võrdlusgruppide loomiseks haldusregistritest, küsitlusandmetest või kvasi-eksperimentaalsetest uurimisskeemidest – näiteks võrreldakse sekkumist saanud õpilasi sarnaste õpilastega, kes seda ei saanud, ilma et toetutaks juhuslikule jaotamisele.

Ava rakenduses MethodMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). Loetud 2026-06-19 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026