ScholarGate
Assistent

GLM ja loendusandmed

23 meetodit selles perekonnas.

Esiletõstetud

Aktiivne õppimine logistilise regressioonigaActive Learning with Logistic Regression is an iterative label-efficient framework in which a logistic regression model selects the unlabeled examples it is most uncertain about, aDiferentsiaalse eseme funktsioneerimise (DIF) analüüsDifferential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability rEnsemble Logistic RegressionEnsemble Logistic Regression trains multiple logistic regression classifiers on varied subsets or perturbations of the training data and combines their probability estimates by aveGamma-regressioon (GLM)Gamma regression is a generalized linear model that uses the gamma distribution to model a positive, right-skewed continuous outcome. Developed within the GLM framework of McCullagGeneraliseeritud lineaarmudel (GLM)The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportionLogistiline regressioonLogistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical p

Lugemisteekond

Selle teema enim viidatud alusmeetodid nende väljatöötamise järjekorras — koht, kust alustada, kui oled siin uus.

  1. Logistiline regressioon1958autor David Roxbee Cox
  2. Logistiline regressioon (ML)1958autor Cox, D. R.
  3. Veebipõhine logistiline regressioon1960s (perceptron); formalized for logistic loss ~2000sautor Rosenblatt, F. / Widrow, B. (perceptron era); modern SGD form: Bottou, L.
  4. Multinomiaalne logistlik regressioon1966–1974autor Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)
  5. Generaliseeritud lineaarmudel (GLM)1972autor John A. Nelder & Robert W. M. Wedderburn
  6. Järjestusloogiline regressioon1980autor Peter McCullagh
  7. Mudeli "zero-inflated model" (nulli-üleliia mudel)1992autor Diane Lambert
  8. Robustne logistiline regressioon2001autor Cantoni & Ronchetti (2001); Bondell (2008)
kõik selle riiuli meetodid ↓

Kõik meetodid 23

Aktiivne õppimine logistilise regressioonigaDiferentsiaalse eseme funktsioneerimise (DIF) analüüsEnsemble Logistic RegressionGamma-regressioon (GLM)Generaliseeritud lineaarmudel (GLM)Logistiline regressioonLogistiline regressioon (ML)Multinomiaalne logistlik regressioonVeebipõhine logistiline regressioonJärjestusloogiline regressioonJärjestuslik logistiline regressioon (proportsionaalse koefitsiendi mudel)Robustne üldistatud lineaarne mudelRobustne logistiline regressioonRobustne multinomiaalne logistlik regressioonRobustne negatiivne binomaalregressioonRobustne Poissoni regressioonRobustne proobitmudelRobustne nulliga paisutatud mudelEneseteadlik RegressioonLogistilise regressiooni pooljuhendatud õpeMudeli "zero-inflated model" (nulli-üleliia mudel)Nulliga inflatsiooniga negatiivse binoomjaotuse (ZINB) regressioonNull-inflatsiooniga Poissoni (ZIP) regressioon

Veel rubriigis Regressioon ja GLM

Lineaarne ja mittelineaarne regressioon 21Robustsed ja kvantiilmeetodid 18Regulariseeritud regressioon 12