Klasterdamine ja mõõtmete vähendamine

61 meetodit selles perekonnas.

Esiletõstetud

Aktiivõppe assotsatsioonireeglidActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery proces Aktiivse õppimise autoenkoodri anomaaliate tuvastusActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error ins Aktiivne Õppimine IsolatsioonimetsActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most inf Afinsuse leviku klasterdamineAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messag Apriori algoritmThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It Assotsiatsioonireeglite kaevandamine (Apriori)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

Lugemisteekond

Selle teema enim viidatud alusmeetodid nende väljatöötamise järjekorras — koht, kust alustada, kui oled siin uus.

Hierarchical Clustering1963autor Ward, J. H.
K-keskmiste klasterdamine1967 (formalized 1982)autor MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P.
K-Means klastreerimine1967autor MacQueen, J.
DBSCAN1996autor Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X.
Üheklassi SVM1999–2001autor Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C.
Pricipaalanalüüs2002autor Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins)
Autoenkooderiga anomaaliate tuvastamine2006–2014autor Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s
Isolation Forest2008autor Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H.

kõik selle riiuli meetodid ↓

Kõik meetodid 61

Aktiivõppe assotsatsioonireeglid Aktiivse õppimise autoenkoodri anomaaliate tuvastus Aktiivne Õppimine Isolatsioonimets Afinsuse leviku klasterdamine Apriori algoritm Assotsiatsioonireeglite kaevandamine (Apriori)Assotsiatsioonireeglid Autoenkooderiga anomaaliate tuvastamine BIRCH DBSCAN ECLAT sagedaste-esemekomplektide kaevandamine Ensemble Apriori Algoritm Ensemble Association Rules Ensemble Autoencoder Anomaly Detection Ensemble HDBSCAN Ensemble Isolation Forest Ensemble K-means Fuzzy C-Means klastreerimine (FCM)Gaussi seguimudel HDBSCAN Hierarchical Clustering Isolation Forest K-keskmiste klasterdamine K-Means klastreerimine Kernel PCA Kohaliku Outlier Tegur (LOF)Lokaalselt lineaarne sissekandumine (LLE)Mean Shift Üheklassi SVM Veebipõhised assotsiatsioonireeglid Online Autoencoderi anomaaliate tuvastus Võrgus DBSCAN Online HDBSCAN Võrgus isolatsiooni metsamaa Võrgus K-keskmised OPTICS Pricipaalanalüüs Peamine komponentregressioon (PCR)Juhuslik projektsioon Reguleeritud Gaussi segamudel Reguleeritud K-keskmiste klastrite moodustamise meetod Robustse Autokodeerija Anomaaliate Tuvastus Robust HDBSCAN Robustne isolatsioonimets Robustne k-keskmine Self-Organizing Map (Kohoneni kaart)Enesest juhendatud autoenkoodri anomaaliate tuvastus Enesejuhendatud DBSCAN Self-supervised Gaussian Mixture Model Isejuhitav isolatsioonimets (Self-supervised Isolation Forest)Enesijuhtiv K-keskmine Poolitatud Apriori algoritm Poolitatud järeldusreeglid Pooltõendusega autoenkoodri anomaaliatuvastus Pooljuhitud DBSCAN Poolitatud HDBSCAN Semi-supervised Isolation Forest Pooljärelevalvega K-means Spektraalklasterdamine t-SNE UMAP