Assotsiatsioonireeglid
Assotsiatsioonireeglite õppimine on juhendamata tehnika, mis avastab suurtel tehinguandmetel esinevaid kooskõla mustreid – „kui X siis Y“ tähendusi. Algselt formaliseerisid selle Agrawal, Imielinski ja Swami (1993) supermarketite ostukorvi analüüsiks, kuid nüüd rakendatakse seda laialdaselt e-kaubanduse soovitussüsteemides, terviseinformaatikas, bioinformaatikas ja käitumisuuringutes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apriori algoritmMasinõpe↔ compare
- K-keskmiste klasterdamineMasinõpe↔ compare
- Poolitatud järelevalvega õppimineMasinõpe↔ compare
- HääletusansambelMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →