Poolitatud Apriori algoritm
Poolitatud Apriori algoritm laiendab klassikalist Apriori sagedaste üksuste kogumite kaevandajat, lisades taustateadmisi või märgistatud piiranguid – nagu kohustuslikud paarid, keelatud üksused või kasutajaspetsiifilised minimaalsed toetusläved rühma kohta –, et suunata avastamist praktiliselt tähenduslike assotsiatsioonireeglite poole ja vähendada otsingu ruumi.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 487–499. link ↗
- Liu, B., Hsu, W., & Ma, Y. (1999). Mining association rules with multiple minimum supports. Proceedings of the 5th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 337–341. DOI: 10.1145/312129.312274 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Apriori Algorithm for Constrained Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/semi-supervised-apriori-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Assotsiatsioonireeglite kaevandamine (Apriori)Masinõpe↔ compare
- KoostööfiltreerimineMasinõpe↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Masinõpe↔ compare
- Poolitatud järelevalvega õppimineMasinõpe↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →