Generación de Lenguaje Natural — Datos a Texto
La Generación de Lenguaje Natural (GLN) es la rama del procesamiento del lenguaje natural que produce automáticamente texto fluido y legible por humanos a partir de datos estructurados, grafos de conocimiento o representaciones semánticas. Formalizada en la "canalización clásica" por Reiter y Dale (2000) y exhaustivamente revisada por Gatt y Krahmer (2018), la GLN impulsa aplicaciones que van desde informes financieros automatizados y boletines meteorológicos hasta la narración de datos y agentes conversacionales.
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Fuentes
- Gatt, A. & Krahmer, E. (2018). Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core Tasks, Applications and Evaluation. Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 65-170. link ↗
- Reiter, E. & Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems. Cambridge University Press. ISBN: 9780521620369
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Natural Language Generation (NLG). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/natural-language-generation
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