Sensibilidad y Especificidad
La sensibilidad y la especificidad son métricas fundamentales de la exactitud de las pruebas diagnósticas. La sensibilidad es la probabilidad de que una prueba identifique correctamente a una persona con la enfermedad (tasa de verdaderos positivos: VP / (VP + FN)). La especificidad es la probabilidad de que una prueba identifique correctamente a una persona sin la enfermedad (tasa de verdaderos negativos: VN / (VN + FP)). Cada prueba implica una compensación: aumentar la sensibilidad (detectar a todas las personas enfermas) a menudo reduce la especificidad (más falsas alarmas). La elección del umbral de la prueba depende del contexto clínico: el cribado de enfermedades graves favorece la sensibilidad; la confirmación de un diagnóstico favorece la especificidad.
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Fuentes
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/sensitivity-specificity
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