Prueba t robusta para muestras independientes
La prueba t robusta para muestras independientes compara la tendencia central de dos grupos independientes utilizando medias recortadas y varianzas Winsorizadas, lo que la hace sustancialmente menos sensible a los valores atípicos y a la falta de normalidad que la prueba t clásica de Student o de Welch. La forma más utilizada es la prueba de Yuen, que también admite varianzas desiguales entre grupos.
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Fuentes
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-independent-samples-t-test
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- Prueba t para muestras independientesEstadística↔ compare
- Prueba t robusta para muestras pareadasEstadística↔ compare
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