Prueba t robusta para una muestra (media recortada)
La prueba t robusta para una muestra reemplaza la media ordinaria con una media recortada y la varianza muestral con una varianza Winsorizada para comparar la ubicación de una población con un valor hipotetizado. Conserva el marco de decisión de la prueba t al tiempo que reduce drásticamente la sensibilidad a los valores atípicos y a las distribuciones de colas pesadas, lo que la hace fiable en datos continuos del mundo real que se desvían de la normalidad.
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Fuentes
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-one-sample-t-test
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- Prueba t para una muestraEstadística↔ compare
- Prueba t robusta para muestras independientesEstadística↔ compare
- Prueba t robusta para muestras pareadasEstadística↔ compare
- Test de los signosEstadística↔ compare
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