Completado de matrices
El completado de matrices es una técnica para recuperar una matriz de bajo rango a partir de un subconjunto pequeño, posiblemente aleatorio, de sus entradas. Introducida por Emmanuel Candès y Benjamin Recht en 2009, reformula el problema como minimización de la norma nuclear — un sustituto convexo de la minimización del rango — y proporciona garantías teóricas de que la recuperación exacta es factible cuando las entradas se observan de forma uniforme aleatoria y la matriz satisface una condición de incoherencia.
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Fuentes
- Candès, E. J., & Recht, B. (2009). Exact matrix completion via convex optimization. Foundations of Computational Mathematics, 9(6), 717–772. DOI: 10.1007/s10208-009-9045-5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Low-Rank Matrix Completion. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/matrix-completion
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