Mecanismos de datos faltantes: MCAR, MAR y MNAR

Los mecanismos de datos faltantes, introducidos por Donald Rubin en 1976, proporcionan una taxonomía formal para clasificar por qué las observaciones están ausentes de un conjunto de datos. Las tres categorías — Completamente Aleatorio Faltante (MCAR, por sus siglas en inglés), Aleatorio Faltante (MAR, por sus siglas en inglés) y No Aleatorio Faltante (MNAR, por sus siglas en inglés) — describen la relación entre la probabilidad de que falten datos y los valores observados o no observados. Identificar el mecanismo correcto es esencial porque determina qué estrategias analíticas preservan una inferencia válida y sin sesgos.