Estadístico Robusto Getis-Ord Gi*
El estadístico Robusto Getis-Ord Gi* extiende la medida clásica de puntos calientes Gi* para manejar valores atípicos en datos espaciales. Al utilizar estimadores robustos de la media y la varianza —como medias recortadas, medianas o observaciones influyentes ponderadas a la baja— identifica cúmulos espaciales estadísticamente significativos de valores altos o bajos, incluso cuando la distribución del atributo contiene valores extremos que distorsionarían el Gi* estándar.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análisis de Puntos Calientes (Getis-Ord Gi*)Análisis espacial↔ compare
- Análisis de Puntos Calientes Local Getis-Ord Gi*Análisis espacial↔ compare
- Local Moran's I (LISA)Análisis espacial↔ compare
- Indicadores Robustos Locales de Asociación Espacial (Robust LISA)Análisis espacial↔ compare
- Autocorrelación espacial robustaAnálisis espacial↔ compare
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →