Cokrigaje
El cokrigaje extiende el krigaje para usar una o más variables secundarias correlacionadas para mejorar la predicción de una variable primaria. Cuando la variable de interés se muestrea de forma dispersa, pero una variable relacionada y más barata de medir se muestrea de forma densa, el cokrigaje aprovecha la variable secundaria a través de su correlación cruzada, produciendo interpolaciones y varianzas de predicción más precisas que el krigaje de la variable primaria sola.
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Fuentes
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/cokriging
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- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
- Ponderación por distancia inversa (IDW)Análisis espacial↔ compare
- Krigueo Universal (Krigueo con Tendencia)Análisis espacial↔ compare
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