Ponderación por distancia inversa (IDW)
La ponderación por distancia inversa es un método determinista simple para estimar valores en ubicaciones no muestreadas, tomando un promedio ponderado de puntos medidos cercanos, donde los puntos más cercanos tienen más peso. Introducido por Donald Shepard en 1968, encarna la primera ley de la geografía — las cosas cercanas están más relacionadas que las cosas distantes — y es uno de los métodos de interpolación más utilizados en los SIG para mapear campos continuos como la precipitación, la elevación o la contaminación a partir de muestras dispersas.
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Fuentes
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
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- CokrigajeAnálisis espacial↔ compare
- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
- Krigueo Universal (Krigueo con Tendencia)Análisis espacial↔ compare
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