Simulación Geostadística Condicional

La simulación geostadística condicional —implementada más comúnmente como Simulación Gaussiana Secuencial (SGS, por sus siglas en inglés)— genera múltiples realizaciones estocásticas de un campo aleatorio espacial que son consistentes tanto con los datos de muestra observados como con un modelo de variograma ajustado. A diferencia de la kriging, que produce una única estimación suavizada, la SGS reproduce la variabilidad espacial completa del fenómeno. Es ampliamente utilizada por geocientíficos, ingenieros de minas, ingenieros de petróleo y científicos ambientales que necesitan propagar la incertidumbre espacial a través de modelos posteriores.