Modelo de Retardo Espacial Bayesiano
El Modelo de Retardo Espacial Bayesiano (BSLM) extiende la regresión clásica autorregresiva espacial (SAR) al colocar distribuciones previas sobre todos los parámetros y recuperar distribuciones posteriores completas mediante muestreo MCMC. Tiene en cuenta explícitamente la dependencia espacial —el resultado en una ubicación está parcialmente impulsado por los resultados en ubicaciones vecinas— y produce estimaciones cuantificadas de la incertidumbre tanto de los coeficientes de regresión como del parámetro de autocorrelación espacial rho.
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Fuentes
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (1997). Bayesian Estimation of Spatial Autoregressive Models. International Regional Science Review, 20(1-2), 113-129. DOI: 10.1177/016001769702000107 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Autoregressive Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/bayesian-spatial-lag-model
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- Modelo Espacial de Durbin BayesianoAnálisis espacial↔ compare
- Modelo Bayesiano de Error EspacialAnálisis espacial↔ compare
- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
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- Modelo de Retardo Espacial (SAR / Autoregresivo Espacial)Análisis espacial↔ compare
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