Modelo Espacial de Durbin Bayesiano
El Modelo Espacial de Durbin Bayesiano (BSDM) estima una regresión espacial que incluye simultáneamente una variable de resultado rezagada espacialmente y covariables rezagadas espacialmente, utilizando inferencia bayesiana con muestreo de Cadenas de Markov Monte Carlo. Captura desbordamientos espaciales tanto endógenos como exógenos, al tiempo que proporciona distribuciones posteriores completas para todos los parámetros, cuantificando la incertidumbre más allá de lo que ofrece la estimación clásica de máxima verosimilitud.
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Fuentes
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
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- Modelo Bayesiano de Error EspacialAnálisis espacial↔ compare
- Modelo de Retardo Espacial BayesianoAnálisis espacial↔ compare
- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Durbin Espacial (SDM)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Error Espacial (SEM)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Retardo Espacial (SAR / Autoregresivo Espacial)Análisis espacial↔ compare
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