Modelo Bayesiano de Error Espacial
El Modelo Bayesiano de Error Espacial (Bayesian SEM) estima una regresión en la que las perturbaciones espacialmente correlacionadas se modelan explícitamente a través de una matriz de pesos espaciales, mientras que todos los parámetros —coeficientes de regresión, autocorrelación espacial del error y varianza del error— reciben distribuciones posteriores completas a través de inferencia bayesiana en lugar de estimaciones puntuales.
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Fuentes
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737291
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/bayesian-spatial-error-model
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