Kriging bayesiano (geoestadística basada en modelos)

El kriging bayesiano integra la interpolación geoestadística clásica dentro de un marco probabilístico completo. En lugar de tratar los parámetros del variograma como estimaciones puntuales fijas, les asigna distribuciones a priori y actualiza estas a priori con datos espaciales observados para obtener una distribución a posteriori. Las predicciones en ubicaciones no muestreadas se marginalizan sobre esta incertidumbre, produciendo intervalos predictivos honestos que tienen en cuenta tanto la dependencia espacial como la incertidumbre paramétrica.