Estimación Bayesiana de Densidad por Kernel

La Estimación Bayesiana de Densidad por Kernel (BKDE, por sus siglas en inglés) es un método no paramétrico para estimar la función de densidad de probabilidad de una variable espacial o de atributo, combinando un suavizador de kernel con un prior bayesiano sobre el parámetro de ancho de banda. La distribución posterior del ancho de banda propaga la incertidumbre en la estimación de densidad final, en lugar de tratar el ancho de banda como una constante de ajuste fija.