Bayesian Co-Kriging

Bayesian Co-Kriging es un método geoestadístico multivariante que utiliza variables auxiliares espacialmente correlacionadas para mejorar las predicciones de una variable primaria de interés. Al colocar priors bayesianos sobre los parámetros de covarianza cruzada, propaga toda la incertidumbre —incluida la incertidumbre paramétrica— en los intervalos de predicción, produciendo mapas completamente probabilísticos con límites de incertidumbre calibrados.