Filtro Adaptativo LMS
El filtro de Mínimos Cuadrados (LMS, por sus siglas en inglés) es un algoritmo de procesamiento adaptativo de señales que actualiza continuamente los coeficientes del filtro para minimizar el error cuadrático entre la salida del filtro y una señal deseada. Introducido por Bernard Widrow y Marcian Hoff en 1960, el algoritmo LMS es una de las técnicas de filtrado adaptativo más utilizadas debido a su simplicidad, bajo costo computacional y capacidad para seguir señales variables en el tiempo.
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ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/es/signal-processing/adaptive-lms-filter
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