Separación ciega de fuentes
La separación ciega de fuentes (BSS, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de señales que recupera señales originales a partir de su mezcla desconocida sin un conocimiento detallado del proceso de mezcla. A través del marco del Análisis de Componentes Independientes (ICA, por sus siglas en inglés), la BSS recupera señales fuente estadísticamente independientes utilizando únicamente la suposición de que las fuentes son independientes y no gaussianas. Formalizada por primera vez por Pierre Comon en 1994, la BSS se ha vuelto esencial para aplicaciones que van desde la separación de audio hasta el análisis de señales biomédicas.
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Fuentes
- Comon, P. (1994). Independent Component Analysis, a New Concept? Signal Processing, 36(3), 287–314. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90029-9 ↗
- Hyvarinen, A., Karhunen, J., & Oja, E. (2001). Independent Component Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Blind Source Separation (BSS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/signal-processing/blind-source-separation
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