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Análisis Co-Palabra Basado en Meta-regresión

El análisis co-palabra basado en meta-regresión es una técnica cienciométrica híbrida que enriquece el mapeo co-palabra tradicional al ponderar las redes de co-ocurrencia de palabras clave con estimaciones de efecto derivadas de meta-regresión. En lugar de tratar todos los documentos como igualmente informativos, el método utiliza regresión estadística para incorporar moderadores a nivel de estudio —como el año de publicación, el tamaño de la muestra o la calidad metodológica— en la estructura de co-ocurrencia, revelando cómo varían los clústeres temáticos en un campo de investigación bajo diferentes condiciones de moderación.

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Fuentes

  1. Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. DOI: 10.1177/053901883022002003
  2. Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v036.i03

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ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Co-Word Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis

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ScholarGateMeta-Regression-Based Co-Word Analysis (Meta-Regression-Based Co-Word Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026