Meta-regresión
La meta-regresión es una técnica estadística que extiende el metaanálisis convencional al regresionar los tamaños del efecto a nivel de estudio sobre una o más características del estudio (moderadores) para explicar la heterogeneidad entre estudios. Formalizada por Thompson y Higgins en 2002, utiliza mínimos cuadrados ponderados —ponderando cada estudio por la inversa de su varianza— dentro de un marco de efectos mixtos, permitiendo a los investigadores identificar qué características del estudio explican sistemáticamente la variación en los efectos observados en la literatura.
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Fuentes
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/meta-analysis/meta-regression
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