Desmezcla hiperspectral
La desmezcla hiperspectral es una técnica de procesamiento de señales que descompone cada píxel de una imagen hiperspectral en una colección de espectros de materiales puros (miembros finales) y sus abundancias fraccionales correspondientes. Dado que la resolución del sensor a menudo provoca que múltiples tipos de cobertura terrestre ocupen un solo píxel, la desmezcla recupera información composicional subpíxel que la clasificación convencional no puede. Keshava y Mustard (2002) proporcionaron el marco fundamental de procesamiento de señales que unificó trabajos previos en geología y teledetección bajo un riguroso modelo de mezcla lineal.
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Fuentes
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/es/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
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- Factorización de Matrices No Negativas (NMF)Aprendizaje automático↔ comparar
- Clasificación de imágenes basada en píxelesTeledetección↔ comparar
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