Machine learningRemote sensing

Clasificación de imágenes basada en píxeles

La clasificación de imágenes basada en píxeles es una técnica fundamental de teledetección que asigna cada píxel individual en una imagen satelital o aérea a una categoría temática de cobertura terrestre basándose únicamente en sus valores espectrales a través de múltiples bandas. Sistemáticamente revisado y formalizado por Lu y Weng (2007), el enfoque abarca tanto métodos supervisados —donde muestras de entrenamiento etiquetadas guían al clasificador— como enfoques de agrupamiento no supervisados que descubren agrupaciones espectrales naturales sin etiquetas previas.

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Clasificación de imágenes basada en píxeles
Análisis de Imágenes Bas…Random ForestDesmezcla hiperspectral

Fuentes

  1. Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456

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ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/es/remote-sensing/pixel-based-classification

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Citado por

ScholarGatePixel-Based Classification (Pixel-Based Image Classification). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/remote-sensing/pixel-based-classification · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026