Visualización de Datos en Humanidades

Un gráfico parece una ventana a los hechos, pero cada visualización implica elecciones: qué contar, cómo agruparlo, qué omitir. La visualización de datos en humanidades se pregunta cómo la representación gráfica puede servir a la interpretación, representando honestamente la ambigüedad y la parcialidad de los datos culturales.

Definition

El diseño y el estudio crítico de diagramas, gráficos y otras representaciones gráficas para explorar y argumentar sobre datos de humanidades, con atención a la interpretación, la incertidumbre y la naturaleza construida de la evidencia subyacente.

Scope

Cubre la teoría y la práctica de la visualización de datos en humanidades: principios de una representación gráfica efectiva, la adaptación de las convenciones de diseño de información al material humanístico y enfoques críticos que tratan los datos como construidos y las visualizaciones como argumentos. Incluye la representación de la incertidumbre y el diseño de representaciones interpretativas, en lugar de meramente ilustrativas.

Core questions

• ¿Qué hace que una visualización sea efectiva y honesta?
• ¿Cómo se puede mostrar la incertidumbre interpretativa en lugar de ocultarla?
• ¿Las convenciones de gráficos científicos distorsionan el material humanístico?
• ¿Cuándo es una visualización un argumento en lugar de una ilustración?

Key concepts

• Capta
• Tinta de datos
• Retórica gráfica
• Visualización de la incertidumbre
• Representación interpretativa

Key theories

Capta, no datos

Drucker argumentó que la información humanística es tomada y construida ('capta'), por lo que las visualizaciones deberían expresar su carácter interpretativo y dependiente del observador en lugar de presentarla como un hecho dado.

La visualización como producción de conocimiento

En Graphesis, Drucker trató las formas gráficas como modos de producir conocimiento con sus propias historias y retórica, no como contenedores neutrales de hechos previos.

Principios de excelencia gráfica

Tufte estableció principios de diseño ampliamente utilizados —maximizar la tinta de datos, evitar la distorsión— de los que la visualización en humanidades se nutre y a la vez critica.

History

Los principios de diseño de información asociados con Tufte se difundieron ampliamente a partir de la década de 1980. A medida que los humanistas adoptaron la visualización, el ensayo de Drucker de 2011 y su libro Graphesis de 2014 articularon una alternativa crítica e interpretativa que enfatizaba que los datos culturales y su representación son construidos, dando forma a los debates sobre la visualización en las humanidades digitales.

Debates

Gráficos estándar versus visualización interpretativa

Si los gráficos convencionales importan una falsa objetividad a las humanidades o si los humanistas deberían diseñar nuevas formas que destaquen la ambigüedad y la perspectiva.

Key figures

• Johanna Drucker
• Edward Tufte

Seminal works

• drucker2011
• drucker2014
• tufte2001

Frequently asked questions

¿Por qué no usar simplemente los mismos gráficos que los científicos y estadísticos?

Esas convenciones pueden funcionar, pero los humanistas a menudo tratan con evidencia ambigua, incompleta e interpretativa. Críticos como Drucker argumentan que los gráficos estándar pueden implicar una precisión de la que carecen los datos, y que las visualizaciones en humanidades deberían diseñarse para representar la incertidumbre y el punto de vista del observador.