Sensibilidad

La sensibilidad es la proporción de personas que realmente tienen una condición que una prueba identifica correctamente como positiva. Responde a la pregunta "entre aquellos con la enfermedad, ¿cuántos detecta la prueba?" y es una de las dos medidas intrínsecas de precisión, junto con la especificidad, utilizadas para evaluar pruebas diagnósticas y de cribado frente a un estándar de referencia.

Definition

La sensibilidad es la probabilidad condicional de que el resultado de una prueba sea positivo dado que la enfermedad está realmente presente, calculada como el número de verdaderos positivos dividido por el número total de personas con la enfermedad (verdaderos positivos más falsos negativos).

Scope

Esta entrada define la sensibilidad como la tasa de verdaderos positivos, la sitúa dentro de la tabla 2x2 del resultado de la prueba frente al estado real de la enfermedad, explica su complemento (la tasa de falsos negativos) y señala cómo se estima, por qué puede variar entre los espectros de pacientes y cómo se relaciona con los cocientes de probabilidad. Es un tema metodológico y no aconseja sobre el uso de ninguna prueba en particular.

Key concepts

• Tasa de verdaderos positivos
• Tasa de falsos negativos (1 - sensibilidad)
• Estándar de referencia (gold standard)
• Probabilidad condicional dada la enfermedad
• Sesgo de espectro
• Cociente de probabilidad positivo

Mechanisms

La sensibilidad se calcula en la columna de enfermos de la tabla 2x2: de todos los sujetos cuyo estado real (establecido por el estándar de referencia) es de enfermedad, es la fracción que la prueba clasifica como positiva. Debido a que se condiciona al estado real de la enfermedad, la sensibilidad es, en principio, independiente de la frecuencia de la enfermedad en el grupo evaluado; caracteriza la prueba más que la población. Su complemento, uno menos la sensibilidad, es la tasa de falsos negativos, la proporción de personas enfermas que la prueba no detecta. Una prueba altamente sensible, cuando es negativa, ayuda a descartar una condición, porque pocos casos verdaderos producen resultados negativos. La sensibilidad se combina con la especificidad para formar el cociente de probabilidad positivo, que expresa cuánto un resultado positivo aumenta las probabilidades de enfermedad. Las estimaciones de sensibilidad pueden variar con el espectro clínico de los casos estudiados, por lo que un valor medido en casos graves y claros puede sobrestimar el rendimiento en presentaciones más leves.

Clinical relevance

La sensibilidad es un criterio estándar para juzgar la eficacia de una prueba en la detección de enfermedades y se enfatiza especialmente cuando pasar por alto un caso conlleva consecuencias graves, como en muchos contextos de cribado. El concepto apoya la evaluación crítica de la evidencia diagnóstica; describe una propiedad de una prueba y no es una base para decisiones diagnósticas o de tratamiento individuales.

Epidemiology

En el cribado, a menudo se prioriza una alta sensibilidad para que se pasen por alto pocos casos verdaderos, aceptando más falsos positivos como compensación. La sensibilidad reportada es sensible al diseño del estudio: el sesgo de espectro y la aplicación incompleta o diferencial del estándar de referencia pueden inflarla, lo cual es parte de la razón por la que los estándares de reporte como STARD solicitan una descripción explícita de cómo se manejaron los participantes y el estándar de referencia.

Evidence & guidelines

La declaración STARD solicita que los estudios de precisión diagnóstica informen cómo se seleccionaron los participantes y cómo se aplicó el estándar de referencia, ya que ambos afectan directamente la sensibilidad estimada.

History

Las nociones emparejadas de sensibilidad y especificidad entraron en la estadística médica desde la teoría más amplia de clasificación y detección de señales y se hicieron ampliamente accesibles a los clínicos a través de trabajos expositivos en la literatura médica en la década de 1990. Escritos metodológicos anteriores en la década de 1970 llamaron la atención sobre cómo el espectro de pacientes estudiados podía sesgar estas medidas.

Debates

¿Es la sensibilidad realmente independiente de la población evaluada?

Aunque se define como una propiedad de la prueba, la sensibilidad medida puede variar con el espectro clínico de los casos, por lo que los valores reportados pueden no ser transferibles a poblaciones con una mezcla diferente de gravedad de la enfermedad.

Key figures

• Douglas Altman
• Martin Bland
• Jonathan Deeks
• David Ransohoff
• Alvan Feinstein

Seminal works

• altman-bland-1994a
• ransohoff-feinstein-1978
• deeks-altman-2004

Frequently asked questions

¿Una prueba altamente sensible confirma la enfermedad cuando es positiva?

No. Una alta sensibilidad significa que un resultado negativo es tranquilizador porque se pasan por alto pocos casos verdaderos; un resultado positivo aún necesita la especificidad y la prevalencia subyacente para juzgar cuán probable es realmente la enfermedad.

¿Qué es la tasa de falsos negativos?

Es uno menos la sensibilidad: la proporción de personas que tienen la condición pero son clasificadas erróneamente como negativas por la prueba.