Evaluación Bayesiana de Pruebas de Cribado

La evaluación bayesiana de pruebas de cribado aplica el teorema de Bayes para cuantificar cómo un resultado de una prueba de cribado cambia la probabilidad de que un individuo realmente tenga una enfermedad. En lugar de informar la sensibilidad y la especificidad de forma aislada, el enfoque se centra en los valores predictivos —la probabilidad de enfermedad dado un test positivo o negativo— que dependen críticamente de la prevalencia de la enfermedad en la población que se está cribando. El marco permite la actualización sistemática de la probabilidad pre-test a la probabilidad post-test y apoya la toma de decisiones bajo incertidumbre.