Sesgo de información
El sesgo de información es un error sistemático que surge de la medición o clasificación inexacta de la exposición, el resultado o las covariables. Cuando los sujetos se clasifican erróneamente —expuestos contados como no expuestos, o enfermos como no enfermos— la clasificación errónea resultante puede distorsionar la asociación estimada. Su efecto depende críticamente de si los errores no están relacionados con la otra variable (no diferencial) o si están relacionados con ella (diferencial).
Definition
El sesgo de información es una distorsión de una asociación exposición-resultado causada por un error en la medición o clasificación de la exposición, el resultado u otras variables del estudio, de modo que los sujetos son asignados sistemáticamente a categorías incorrectas.
Scope
La entrada cubre las fuentes de error de medición, la distinción clave entre la clasificación errónea no diferencial y diferencial y sus direcciones típicas de efecto, y las formas comunes denominadas como el sesgo de recuerdo y el sesgo del entrevistador. Es una referencia metodológica y no proporciona orientación clínica.
Core questions
- ¿Con qué precisión se midieron o clasificaron la exposición y el resultado?
- ¿Es la clasificación errónea no diferencial o diferencial con respecto a la otra variable?
- ¿En qué dirección se esperaría que la clasificación errónea empujara la estimación?
- ¿Podría el propio proceso de medición depender del conocimiento del estado de exposición o enfermedad?
Key concepts
- Clasificación errónea
- Clasificación errónea no diferencial
- Clasificación errónea diferencial
- Sesgo de recuerdo
- Sesgo del entrevistador / observador
- Sensibilidad y especificidad de la medición
- Dilución por regresión
Mechanisms
El sesgo de información se origina en instrumentos de medición imperfectos, recuerdo falible o clasificación inconsistente. Sus consecuencias dependen de una distinción clave. La clasificación errónea no diferencial, donde los errores no están relacionados con la otra variable, típicamente (para una exposición binaria con dos categorías) sesga la estimación hacia el nulo, difuminando un efecto real. La clasificación errónea diferencial, donde el error en una variable depende del valor de la otra —por ejemplo, los casos recuerdan exposiciones pasadas con mayor exhaustividad que los controles (sesgo de recuerdo), o los entrevistadores indagan a los sujetos expuestos con mayor profundidad (sesgo del entrevistador)— puede sesgar la estimación en cualquier dirección y es más difícil de anticipar. Debido a que el sesgo de información surge dentro de la recolección de datos, es conceptualmente distinto de la confusión (una causa común) y el sesgo de selección (impulsado por quién es incluido). El error de medición en una variable de confusión también puede dejar confusión residual incluso después del ajuste.
Clinical relevance
El sesgo de información es una de las razones por las que una asociación reportada puede ser demasiado fuerte, demasiado débil o apuntar en la dirección equivocada, por lo que examinar cómo se midieron las exposiciones y los resultados es parte de la evaluación de la evidencia. El concepto describe cómo los hallazgos del estudio pueden distorsionarse; no es un consejo para el diagnóstico o tratamiento de ningún individuo.
Epidemiology
El sesgo de información es una preocupación en cada diseño, pero es especialmente relevante donde la exposición se reporta después de que el resultado es conocido —por ejemplo, el sesgo de recuerdo en estudios de casos y controles— y donde la determinación del resultado puede diferir según el estado de exposición. La conciencia de la clasificación errónea motiva subestudios de validación y mediciones cegadas o estandarizadas.
History
Los sesgos de recuerdo, del entrevistador y del observador fueron catalogados a lo largo de la epidemiología del siglo XX como amenazas recurrentes en los estudios observacionales. El tratamiento formal de la clasificación errónea en términos de sensibilidad y especificidad, y el resultado de que el error no diferencial usualmente sesga hacia el nulo, se convirtieron en partes estándar de los textos metodológicos, mientras que glosarios como los de Delgado-Rodríguez y Llorca (2004) organizaron los muchos sesgos de información nombrados.
Debates
- ¿La clasificación errónea no diferencial siempre sesga hacia el nulo?
- El resultado de sesgo hacia el nulo se mantiene bajo condiciones comunes (notablemente, error independiente y no diferencial en una exposición dicotómica), pero surgen excepciones con más de dos categorías de exposición o con errores dependientes, por lo que la intuición de 'siempre conservador' puede inducir a error.
Key figures
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- Miquel Delgado-Rodríguez
Related topics
Seminal works
- delgado-rodriguez-2004
- grimes-schulz-2002-bias
Frequently asked questions
- ¿Cuál es la diferencia entre la clasificación errónea diferencial y no diferencial?
- La clasificación errónea no diferencial significa que los errores de medición no están relacionados con la otra variable y típicamente (para una exposición binaria) sesgan hacia el nulo; la clasificación errónea diferencial significa que el error depende de la otra variable y puede sesgar la estimación en cualquier dirección.
- ¿Es el sesgo de recuerdo un tipo de sesgo de información?
- Sí. El sesgo de recuerdo es un sesgo de información diferencial en el que los sujetos con el resultado recuerdan o reportan exposiciones pasadas de manera diferente a aquellos sin él, distorsionando la asociación medida.
- ¿En qué se diferencia el sesgo de información del sesgo de selección?
- El sesgo de información proviene de cómo se miden o clasifican las variables, mientras que el sesgo de selección proviene de quién es incluido o retenido para el análisis.