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Eigensolver Cuántico Variacional

El Eigensolver Cuántico Variacional (VQE, por sus siglas en inglés) es un algoritmo híbrido cuántico-clásico diseñado para encontrar el valor propio más bajo (energía del estado fundamental) de un hamiltoniano cuántico. Introducido por Peruzzo et al. en 2014, explota el principio variacional para combinar el poder de los circuitos cuánticos con la optimización clásica para resolver problemas de química y ciencia de materiales en dispositivos cuánticos de corto plazo.

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Fuentes

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/es/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

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ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026