ScholarGate
Asistente
Process / pipelineNitel desen ve analiz

Autoetnografía Digital

La autoetnografía digital es un diseño de investigación cualitativa en el que el investigador examina sistemáticamente su propia experiencia vivida dentro de entornos digitales —plataformas de redes sociales, comunidades en línea, mundos de juego, lugares de trabajo digitales u otros espacios en red— para iluminar fenómenos culturales y sociales más amplios. Combinando la reflexividad en primera persona de la autoetnografía con el estudio de la vida digital, trata los rastros digitales personales, las interacciones y las autorrepresentaciones como datos primarios.

Encontrar tema con PaperMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Markham, A. N. (2013). Undermining 'data': A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday, 18(10). link
  2. Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing Ethnographic Research Online. Sage. ISBN: 978-1847875228

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Autoethnography. ScholarGate. https://scholargate.app/es/qualitative/digital-autoethnography

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDigital Autoethnography (Digital Autoethnography). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/qualitative/digital-autoethnography · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026