Análisis Robusto de Ítems

El análisis robusto de ítems aplica métodos estadísticos resistentes a valores atípicos para la evaluación de ítems individuales de pruebas o escalas. En lugar de las medias clásicas y las correlaciones de Pearson —ambas sensibles a puntuaciones extremas—, utiliza medias recortadas, correlaciones Winsorizadas o estimadores M para obtener índices de dificultad y discriminación ítem-total que se mantienen estables cuando las distribuciones de los encuestados están sesgadas o contaminadas por valores atípicos.