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Latent structureScale / measurement

Alfa de Cronbach robusto

El alfa de Cronbach robusto adapta el coeficiente clásico de consistencia interna a datos que violan el supuesto de normalidad multivariante o contienen valores atípicos influyentes. Al reemplazar la matriz de covarianza muestral convencional por una contraparte robusta, produce una estimación de fiabilidad que es resistente a la distorsión por distribuciones de respuesta no normales, observaciones contaminadas o violaciones menores de los supuestos del modelo comunes en el trabajo psicométrico aplicado.

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Fuentes

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845
  2. Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-cronbachs-alpha

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Citado por

ScholarGateRobust Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-cronbachs-alpha · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026