Modelos de difusión en redes — SIR, SIS y Cascada Independiente

Los modelos de difusión en redes son una familia de marcos compartimentales y probabilísticos que simulan cómo la información, una enfermedad o una innovación se propaga a través de un sistema conectado. Arraigados en la epidemiología matemática de Kermack y McKendrick (1927), los modelos SIR y SIS dividen los nodos en estados y rastrean las transiciones impulsadas por tasas de contacto y probabilidades de recuperación. Los modelos Cascada Independiente y Umbral Lineal, formalizados por Kempe, Kleinberg y Tardos (2003), extienden esta lógica a la influencia social, modelando cómo la activación se propaga a través de una red vecino a vecino.