Machine learningDimensionality reduction

Mapa autoorganizado (Mapa de Kohonen)

Un mapa autoorganizado es una red neuronal no supervisada, introducida por Teuvo Kohonen en 1982, que proyecta datos de alta dimensionalidad sobre una cuadrícula de vectores prototipo de baja dimensionalidad (generalmente bidimensional) preservando la topología de los datos — las entradas cercanas se mapean a celdas de cuadrícula cercanas. Se utiliza para visualización, agrupamiento y análisis exploratorio, convirtiendo datos complejos en un mapa ordenado e interpretable.

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Fuentes

  1. Kohonen, T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics, 43(1), 59–69. DOI: 10.1007/BF00337288
  2. Kohonen, T. (1990). The self-organizing map. Proceedings of the IEEE, 78(9), 1464–1480. DOI: 10.1109/5.58325

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Self-Organizing Map (Kohonen Map). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/self-organizing-map

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Citado por

ScholarGateSelf-Organizing Map (Self-Organizing Map (Kohonen Map)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/machine-learning/self-organizing-map · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026