Minería de Patrones Secuenciales
La Minería de Patrones Secuenciales descubre patrones ordenados que se repiten en múltiples secuencias de eventos en una base de datos. Introducida por Agrawal y Srikant en 1995, extiende la minería de reglas de asociación a transacciones ordenadas en el tiempo. Un patrón es frecuente cuando aparece como una sub-secuencia ordenada en al menos una fracción especificada por el usuario de todas las secuencias. El método se aplica ampliamente dondequiera que el orden de los eventos tenga significado, como en historiales de compras de clientes, registros de clics, historias clínicas electrónicas y análisis de secuencias de ADN.
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Fuentes
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/sequence-mining
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- Minería de Reglas de Asociación (Apriori)Aprendizaje automático↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Aprendizaje automático↔ compare
- Minería de ProcesosMinería de procesos↔ compare
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