Minería de Reglas de Asociación (Apriori)
La Minería de Reglas de Asociación es una técnica de minería de datos no supervisada que descubre patrones de co-ocurrencia entre elementos en conjuntos de datos transaccionales. Introducida formalmente por Agrawal, Imieliński y Swami en 1993, y refinada con el influyente algoritmo Apriori por Agrawal y Srikant en 1994, identifica reglas de la forma X ⇒ Y — lo que significa que las transacciones que contienen el conjunto de elementos X tienden a contener también el conjunto de elementos Y — cuantificadas por soporte, confianza y lift.
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Fuentes
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/association-rule-mining
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- Inducción de Reglas (RIPPER)Aprendizaje automático↔ compare
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