Naive Bayes Robusto

Naive Bayes Robusto extiende el clasificador estándar Naive Bayes para manejar la incertidumbre o el ruido en las estimaciones de probabilidad condicional de clase reemplazando las estimaciones de probabilidad puntuales por intervalos o conjuntos de distribuciones. La formulación canónica —el Clasificador Credal Ingenuo propuesto por Zaffalon (2002)— utiliza conjuntos de probabilidad imprecisos de modo que las predicciones se realizan solo cuando todas las distribuciones del conjunto coinciden, reteniendo una etiqueta cuando la evidencia es insuficiente.