Online Bagging

Online Bagging es un método de ensamble para flujos de datos introducido por Oza y Russell en 2001 que adapta el marco clásico de agregación bootstrap (Bagging) al entorno de aprendizaje en línea. En lugar de remuestrear un conjunto de datos fijo, cada instancia entrante se alimenta a cada aprendiz base un número de veces distribuido según Poisson(1), aproximando fielmente el remuestreo bootstrap a medida que el flujo evoluciona. El resultado es un ensamble robusto y actualizado incrementalmente que puede manejar la deriva conceptual y la llegada continua de datos sin almacenar el conjunto de datos completo.