Detección de Anomalías mediante Autoencoder Bayesiano

La Detección de Anomalías mediante Autoencoder Bayesiano utiliza un Autoencoder Variacional —un modelo generativo probabilístico entrenado con datos normales— para señalar anomalías por su alto error de reconstrucción o baja verosimilitud bajo la distribución aprendida. Al tratar el espacio latente como una distribución de probabilidad en lugar de un punto fijo, proporciona estimaciones de incertidumbre fundamentadas junto con cada puntuación de anomalía, lo que lo hace especialmente valioso en tareas de detección de alto riesgo.