Machine learningGrey systems

Agrupamiento Gris: Clasificación Basada en Blanqueamiento Bajo Incertidumbre

El Agrupamiento Gris es un método de clasificación de la teoría de sistemas grises que asigna objetos a clases grises predefinidas utilizando funciones de peso de blanqueamiento. Desarrollado dentro del marco de la teoría de sistemas grises de Deng Julong y sistematizado por Sifeng Liu, es particularmente adecuado para situaciones que involucran tamaños de muestra pequeños, información incompleta o datos inciertos — condiciones comunes en evaluaciones de ingeniería, monitoreo ambiental y evaluación socioeconómica. El método cuantifica cuán fuertemente cada objeto pertenece a cada clase gris y realiza una asignación nítida basada en coeficientes de agrupamiento máximos.

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Agrupamiento Gris: Clasificación Basada en Blanqueamiento Bajo Incertidumbre
Agrupamiento C-Medias Di…Modelo de Pronóstico Gri…

Fuentes

  1. Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Grey Clustering (Grey Incidence / Whitenization). ScholarGate. https://scholargate.app/es/soft-computing/grey-clustering

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ScholarGateGrey Clustering (Grey Clustering (Grey Incidence / Whitenization)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/soft-computing/grey-clustering · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026