Reglas de Asociación Explicables

Las Reglas de Asociación Explicables aprovechan la estructura intrínsecamente simbólica, de tipo si-entonces, de la minería de reglas de asociación para proporcionar explicaciones legibles por humanos de patrones de datos o decisiones de modelos de caja negra. Dado que cada regla declara explícitamente su antecedente y consecuente junto con el soporte, la confianza y el aumento (lift), las salidas son nativamente interpretables sin requerir un sustituto secundario post-hoc.