Diseño Compuesto Central Asistido por Optimización
El diseño compuesto central (CCD) asistido por optimización combina el diseño experimental rotable de segundo orden del diseño compuesto central con algoritmos de optimización matemática —típicamente funciones de deseabilidad, optimización de superficie de respuesta o metaheurísticas— para encontrar las configuraciones de factores que simultáneamente maximizan, minimizan o alcanzan valores objetivo para una o más variables de respuesta. Es el flujo de trabajo de optimización de superficie de respuesta más ampliamente aplicado en ingeniería química, farmacéutica, ciencia de los alimentos y manufactura.
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Fuentes
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470174463
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Central Composite Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/optimization-assisted-central-composite-design
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- Diseño Box-BehnkenDiseño experimental↔ comparar
- Diseño Compuesto CentralDiseño experimental↔ comparar
- Metodología de Superficie de Respuesta (RSM)Diseño experimental↔ comparar
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