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Process / pipelineEngineering methods

Análisis de Capacidad de Procesos Bayesiano

El Análisis de Capacidad de Procesos Bayesiano (Bayesian Process Capability Analysis, BPCA) integra la inferencia bayesiana con los índices de capacidad clásicos (Cp, Cpk, Cpm) para estimar cuán bien un proceso de producción cumple con los límites de especificación. En lugar de depender únicamente de los datos de la muestra observada, incorpora conocimiento previo sobre los parámetros del proceso, lo que produce estimaciones más estables y creíbles de la capacidad del proceso, especialmente con tamaños de muestra pequeños comunes en ingeniería de manufactura y calidad.

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Fuentes

  1. Kotz, S., & Johnson, N. L. (2002). Process Capability Indices — A Review, 1992–2000. Journal of Quality Technology, 34(1), 2–19. link
  2. Vannman, K., & Kulahci, M. (2006). Bayesian Estimation of Process Capability Indices. Quality and Reliability Engineering International, 22(4), 393–412. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-process-capability-analysis

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Citado por

ScholarGateBayesian Process Capability Analysis (Bayesian Process Capability Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-process-capability-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026